康 维 医 生® - 我 们 的 经 典 案 例
中国医疗保健国际交流促进会营养与代谢管理分会案例
中国医疗保健国际交流促进会营养与代谢管理分会正式启动“医学营养体重干预临床科研分析系统”项目,期望在已有的信息化建设基础上,建立集临床数据管理、分析和报告于一体的三端互通管理平台,通过标准规范的数据管理流程及临床路径来帮助各个中心有效管理患者,推进各医院临床营养工作的科学化进程,更好的为中国逾亿超重和肥胖患者提供安全、可靠、专业、规范的减重服务。
解决方案
通过对项目的整体调研和分析,从医院信息化现状出发,通过互联网+AI技术,从建设集成引擎平台和临床数据中心入手,开发一系列面向临床、管理、科研以及患者服务的应用,全面提高各中心工作效率,增强临床与科研实力,提高患者满意度。
特点
医学营养减重教学基地数据管理平台
医学营养减重教学基地数据管理平台将患者门诊、院内、院外数据整合,形成患者健康档案,帮助医生开展队列研究、数据挖掘等相关工作,推动医学营养减重相关研究工作的进展。
医学营养减重慢病管理及移动随访系统
康维随访APP以随访、宣教、医患咨询、复诊预约等服务作为入口,构建统一智能化的随访平台,收集患者院前-院中-院后数据并进行统计分析。同时优化医院服务流程,增强患者依从性,提高患者满意度。此外还可以辅助医护人员更有效、全面、连续地管理患者,降低医护人员随访工作量。
患者微信——医学营养体重干预公众号
医学营养体重干预公众号可以为肥胖患者提供在线随访、问诊咨询、复诊预约、患者宣教、营养支持等服务,实现患者健康教育,提高大家对肥胖危害的认识以及如何养成科学、健康的生活方式等。
三端互通数据共享
康维科研系统、康维随访系统与患者微信端,三端互通数据共享,可以有效支撑医生对患者的管理,提高临床科研数据可用度,帮助医院实现临床数据标准化。
实施效果
通过中国医疗保健国际交流促进会营养与代谢管理分会与康维医生的不断努力,目前已有105家医院接入"医学营养减重教学基地-数据管理平台"。通过标准规范的数据管理流程及临床路径帮助各个中心有效管理及随访患者,实现数据管理、分析、统计和报告等数据增值服务。
首都医科大学附属北京安贞医院主动脉多中心临床数据库案例
现代医学的发展越来越重视循证医学的研究和证据,科学规范化的多中心临床注册的循证医学研究,对于总结心血管外科疾病的治疗经验和推动专业发展具有积极的意义。目前安贞医院急性主动脉夹层的漏诊率、住院和手术前死亡率依然较高,主动脉夹层疾病整体治疗和临床研究水平都亟待提高。
解决方案
以国际医学信息标准、美国国家心血管外科数据登记库的规范为基础,依托北京安贞医院、复旦大学附属中山医院、哈尔滨医科大学附属第一医院、广东省人民医院、北京中日友好医院等国内16家医院,由北京安贞医院负责建立主动脉多中心临床数据库,开展主动脉夹层临床治疗及随访研究,评估不同手术技术和治疗方法对疾病的治疗效果,为我国主动脉夹层的临床治疗提供询证医学研究证据。
特点
基于HL7 Reference Information Model和 Detail Clinical Model的数据模型
基于国际医学标准组织HL7的医学信息标准模型,参考美国心脏学会病人注册表,构建标准化主动脉疾病临床信息模型,全方位支持临床科研的各种数据获取和分析需要。
基于国际和国内标准的医学术语
利用卫生部电子病历编码标准和国际医学术语学标准,将主动脉疾病相关数据进行标准化编码,以支持深度数据挖掘和多角度临床科学研究,生成多维多元的智能化临床分析报告。
辅助医生处理繁杂的数据
主动脉多中心数据库与医院信息系统数据自动对接导入,无需手工录入数据,减轻了医护工作人员的工作强度,降低医疗差错。
提高数据的检索效率
数据查询模块中所提供的自定义查询可进行多维条件的快速筛选,提高了数据的检索效率。而且医生可以根据患者情况制定随访计划,避免造成失访,方便科研人员有效管理随访患者。
多中心、多用户的数据隔离和权限设置
多中心、多用户的自定义权限设置,可以根据实际情况为用户提供角色管理,对其开放不同模块的权限,保护数据安全,方便用户管理。
实施效果
首都医科大学附属北京安贞医院主动脉多中心临床数据库的成功建立,为其科室医生提供了强大的数据支撑,2016年-2017年期间在国内外各大刊物和出版社上发表了近百篇科研文章。
国家人口与健康科学数据共享平台案例
国家人口与健康科学数据共享平台是国家科学数据共享工程的重大项目,项目的总体目标是建立一个物理上分布、逻辑上高度统一的医药卫生科学数据管理与共享服务系统,为政府卫生决策、科技创新、医疗保健、人才培养、百姓健康和企业发展提供数据共享和信息服务。按照科技部要求增设数据管理功能,建设面向转化医学的国际化肿瘤数据库,为科研人员提供多中心肿瘤相关临床数据登记及科研分析的需要。
解决方案
基于国家人口与健康科学数据共享服务平台的实际需求,以国际标准医学术语及平台自定义术语为重要构建基础,建立统一的术语服务。通过与各中心临床数据对接,实现临床数据的接入、清洗、转换和标准化处理,完成临床信息的存储管理,并提供全维度的数据检索和安全的多用户操作环境。
特点
多中心临床数据采集
通过数据服务器有效归集各中心临床数据,从而达到数据的实时调用及监控,每个分中心仅需通过网页浏览器就可以访问到数据服务器用以存取数据。
提高数据的检索效率
数据查询模块中所提供的自定义查询可进行多维条件的快速筛选,包括:精确检索、二次检索、多条件交叉检索等,完全可以按照用户的需求完成数据的检索工作,提高数据的检索效率。
支持多种媒体资料
除文字和报告外,系统还支持影像的上传,实现全方位、多维度的患者信息收集,确保资料的完整性和可靠性。
提高数据的完整性、可挖掘性
基于国际医学标准组织HL7的医学信息标准模型,实现智能化数据采集、标准化数据处理和整合,一站式解决临床科研和随访数据问题,全方位支持临床科研的各种数据获取和分析需要。
多中心、多用户的数据隔离和权限设置
多中心、多用户的自定义权限设置,可以根据实际情况为用户提供角色管理,对其开放不同模块的权限,保护数据安全,方便用户管理。
实施效果
康维金桥同国家人口与健康科学数据共享服务平台建立长期战略合作伙伴关系,经过双方的不断努力,现已完成乳腺癌平台、罕见病平台、肺癌平台、健康体检平台、消化系统肿瘤平台等7个专科专病临床研究系统的建设。所有平台按照统一国际医学信息标准规范、统一资源规划和统一技术构架,实现逻辑高度统一,数据开放共享。各平台支持单中心或多中心的医学研究和疾病登记,权限管理分配灵活,实现了多学科、多层级、多级别、分权限的共享服务功能。全自动化解决了医院海量临床数据与科研数据采集、结构化以及标准化问题,形成了高质量的科研数据,为促进我国医学科学研究事业的发展提供了有力的支持。